把大模型交付变成可验收
的结论

SwanJudge 是一站式大语言模型评测与质量管理平台，为企业模型采购、模型交付与版本迭代提供全流程的能力验收与质量保障。平台完整对标国标检测项，预置权威基准数据集，并支持行业定制数据集、自研主观评测模型以及质量与性能联合评估。

完整覆盖《人工智能 大模型 第2部分：评测指标与方法》的 30 项理解能力（5.1）与 16 项生成能力（5.2）检测项。检测项、指标口径与报告结构与标准一一对应，评测结果可一键输出为国标口径检验报告，直接用于项目验收、合规审批与管理层汇报。

46 项检测项逐项预置推荐与备选数据集，包括 GSM8K、MATH、BBH、MMLU、CMMLU、C-Eval、HumanEval、MBPP、MT-Bench、LongBench、TruthfulQA 等学术界与产业界公认的基准。每个检测项标注数据集出处、版本与适用指标，并支持从 HuggingFace / ModelScope 一键接入。

可以。SwanJudge 与企业共建行业评测集，覆盖真实业务场景与边缘输入，通过复杂场景数据自动合成加人工精修弥补真实语料不足，并以订阅式更新让评测标尺随业务演进，例如能源调度问答、金融合规风控和医疗术语理解。

面向国标 MOS 8 维主观评测，SwanJudge 自研训练了主观综合测评模型，逐维输出评分与评语，打分能力接近专家水平。评测模型随平台私有化部署在企业内网，可替代大规模人工打分。

可以。平台在能力评测的同时采集首字延迟、吞吐、显存占用与并发表现，对同一 Prompt 重复执行以量化输出一致性，并输出性能-参数比与性能-成本比，帮助企业在保证质量的前提下选出最优部署方案。

支持。整套平台可部署在企业内网并支持离线环境，评测数据、模型信息与检验报告全程不出域；同时适配企业现有 GPU / NPU 集群与国产计算卡服务器，通过 K8s / vLLM 集群化调度评测负载。

检验报告按国标口径组织，包含评测目标与环境、指标定义、多维结果与可视化、错误样例与改进建议，支持 Word / PDF / HTML / CSV 一键导出，并自动纳入版本管理与权限管控。